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成功するためのデータアーキテクチャを構築し、長期にわたるビジネス価値を実現
データアーキテクチャをアップグレード
今日のデジタル経済の大きなプレッシャーの中、企業にとってIT戦略とデータアーキテクチャは、競争優位性を獲得する鍵になります。このため、データアーキテクチャをアップグレードするとともに新しいクラウドテクノロジーを活用することが、かつてないほど重要になっています。
最新のマルチクラウド/ハイブリッドのテクノロジースタックでデータアーキテクチャを強化することにより、ビジネスの俊敏性とROI、顧客体験(CX)の向上、そしてコスト削減を実現できます。
インフォマティカの電子ブック『デジタル経済に強い最新データアーキテクチャを構築するための5つの方法』では、以下の内容を分かりやすい説明で理解することができます。
(後ではなく)今、新しいデータアーキテクチャが必要な理由
クラウドデータウェアハウスの最新化(モダナイゼーション)や360度の顧客ビューなど、データアーキテクチャを成功させるためのフレームワーク
新しいデータアーキテクチャを構築する際の基本原則、ITの課題、検討事項
オンプレミスとクラウドでデータを管理するための青写真
Realizing sustainability in CPG manufacturing
Consumer packaged goods (CPG) manufacturers...
The Ultimate Guide to Professional Services Automation
Services organizations – across professio...
MLOpsでAI/MLモデルを大規模に運用化する方法
AI/MLプロジェクトを推進して生産性向上を実現
人工知能(AI)と機械学習(ML)の取り組みが、必ずしも順風満帆に進むとは限りません。コストは増え、活用することが困難になってくることもあります。AI/MLモデルを構築して生産性を向上させるためには、信頼できる高品質なデータが必要です。
機械学習オペレーション(MLOps)によって、AI/MLモデルを大規模に運用化することができます。
インフォマティカのホワイトペーパー『MLOps:機械学習モデルを運用化するまでの5つのステップ』では、以下の内容を分かりやすい説明で理解することができます。
AI/MLイニシアチブの成功にはMLOpsが不可欠な理由
AI/MLの自動化をエンタープライズ規模で高速化する方法
AI、ML、データサイエンスプロジェクトのすべての段階で最高の結果を出すためのステップバイステップのガイド
-インフォマティカソリューションでデータマネジメントを強化する方法
アナリティクス、AI、MLを強化することで、競合他社の数歩先を進んで行くことが可能になります。
Zero Trust Strategy Requires Securing IoT Devices
The pillars of a true Zero Trust strategy.
A Compl...
ビジネスを360度ビューで可視化
顧客やサプライヤーなどを360度ビューで可視化する4つの簡単なステップ
ビジネスに対する360度ビューを確立するとともに、エンタープライズ環境全体を通じたマスターデータの正確性を確保する必要はありませんか?
正確さと完全性に欠けた一貫性のないマスターデータは、意思決定の遅れやビジネスプロセスの非効率性、生産性の低下など、すべてが現実的な問題の要因になります。
クラウドにおける最新のマスターデータマネジメント(MDM)によって、このような問題から解放されます。適切なMDMソリューションを導入することで、マスターデータの複雑なリアルタイム管理、ガバナンス、共有を自動化・簡素化する体系的な環境を確立することができます。すべてのシステムと情報を信頼できる唯一の情報源として統合し、ビジネスを360度可視化することで、意思決定の迅速化、コラボレーションの強化、コストの削減につなげることが可能になります。
電子ブック『クラウドMDMでマスターデ...
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7 Benefits of Adopting Smart Manufacturing
Make Smart Manufacturing a Reality
Advances in I...
5 Ways to Better Work With AI and Analytics in Healthcare and Life Sciences
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Optimize Costs With FinOps-Powered Cloud Data Management
Cost overrun is becoming a top cloud data...








