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予測的データインテリジェンスで意思決定能力を高める方法 データアクセスを改善し、予測的インサイトを通じて競争力を最大化 今日、企業が利用するデータの量とデータソースの数は、かつてないほど増えています。    しかし、信頼できる情報は少なく、顧客ニーズの予測やトレンドの有効活用ができないだけでなく、ビジネス目標の達成も妨げられているのが実情です。    これに対する解決策、それが予測的データインテリジェンスです。ただし、予測的データインテリジェンスを確立するには、信頼できるデータを必要としているユーザーがデータを見つけ、理解し、活用するための手段が必要です。    インフォマティカの最新ガイド『（予測的データインテリジェンスで意思決定能力を高める方法』では、ビジネスを次のレベルへと高める9つのステップを学ぶことができます。    主な内容は次のとおりです。  データを検索、保護、理解し、最大の価値を引き出す方法  セルフサービス環境で信頼できるデータを共有、アクセス可能にして、コラボレーションとイノベーションを向上させる方法  AI（人工知能）/ML（機械学習）を利用して予測的なビジネスインサイトやアナリティクスを獲得し、競争力を高める方法  ビジネスイニシアチブを成功に導く、データに基づいた意思決定を実現するための準備に、このガイドをお役立てください。 

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界のCDO100人に聞いた金融サービス業界のデータマネジメント課題（金融サービス機関CDO向け）   自動データマネジメントにより、データを統合してESGレポートを改善する方法 データのサイロ化。データの断片化。データの品質。ESGレポートに関する新しい要件。   これらは、金融サービス機関のCDO（最高データ責任者）が抱えている悩みのほんの一部です（データリーダーを対象に実施した最新調査に基づく）。  ただし、これらの悩みを解消するソリューションがあります。  インフォマティカの電子ブック『世界のCDO100人に聞いた金融サービス業界のデータマネジメント課題』の調査結果をご覧ください。この電子ブックでは、AI搭載のクラウドデータマネジメントによりこれらの課題を解決する方法を、分かりやすい説明で理解することができます。   これによって、以下を実現することができます。  関連性の高い、信頼できるデータにリアルタイムで簡単にアクセス  作成から利用まで、規制当局の要件に従ったデータリネージの追跡と把握  転送中および保存している機密データの保護 

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