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どこにいてもデータに基づいて行動する   データセンターとは異なり、エッジではすべての組織が独自の環境と一連の目標を持っています。 いずれにしても、組織は分散した組織全体でデータを安全に取得、分析し、それに基づいて行動することを望んでいます。 結局のところ、エッジは、人、デバ...

データを第一に考える – データを検索、使用、管理、および交換するためのより良い方法   このドキュメントでは、データファーストの考え方とは何を意味するかを説明します。データは後から付け足せばよいものではなくなりました。データは、ビジネス戦略の舵取りに便利な単なるツールではなく、なければ困る唯一無二のツールです。

エッジ展開を最適化するためにビジネスの優先順位のバランスを取る   エッジでは、新しいデジタル トランスフォーメーションのニーズを満たすために、新たな投資が必要になる場合があります。 エッジで新しい機能を確立するため...

機械学習の成功への道は失敗で舗装されています   機械学習モデルの失敗が話題を集めていますが、こうした失敗から学習することは、強力な機械学習プログラムの中核を構成する要素の一つです。ぜひご覧ください。

テクノロジーリーダー900人を調査した結果、ハイブリッドクラウドが最も効果的で長期的な戦略だと判明   データセンターの衰退というのは少し誇張されています。パブリッククラウドの導入は多くの大企業にとって革新的でしたが、多くの組織で、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを組み合わせることが長期的な成功を収めるための最も効果的な戦略だと判明しています。HPEが最近公表した調査レポートの結論をお読みいただき、企業がハイブリッドクラウド戦略をどのように立案し、洗練化しているのかをご確認ください。   IT意思決定者が協議する問題: どのようなタイプのクラウドソリューションを利用する必要がありますか? それは今後5年間でどのように変化しますか? ハイブリッドクラウド導入のメリットとデメリットは何ですか? クラウド移行に着手するCIOやCTOに対して、どのようなアドバイスがありますか?  

Die Rolle der Datenspeicherung für die Herstellung echter Cyberresilienz Eine Abkehr von reine...

AI を使用して山火事と戦う   山火事の消火活動で最も有用なAIの活用方法は、データと予測分析を活用し、火災の軽減、予防、備えをより効率化することです。AIの活用は、火災の予防、対応、回復の各フェーズにおけるリソース導入の管理に役立つと期待されています。

クラウド エクスペリエンスを統合する   すべての取り組みを 100% クラウドベースにする必要があるという考えは、急速に変化しています。 ほとんどの組織は、オンプレミスとクラウドの両方でデータとアプリケーションをホストしており、ワークロード分散の最適なバランスを模索しています。 このペーパーでは、次のことを学び...

ニーズに沿ったクラウド環境を構築   お客様がワークロードを最適な場所に柔軟に配置し、セキュリティとコンプライアンスも含めて統合的なクラウドエクスペリエンスを備えたクラウドを構築できるようHPEがサポートします。   クラウドには多くの利点がありますが、アプリケーションをクラウドに移行するのはコストがかかり複雑になる可能性があり、すべてのワークロードがパブリック クラウドに適しているわけではあり...

AIの導入: 実用的から革新的へ - インタラクティブビジネスホワイトペーパー   AI の採用は経営幹部にとって最優先事項の 1 つですが、今日の AI の現実は、「AI ファースト」と...

Il Total Economic Impact™ di IBM FlashSystem Recentemente IBM ha incaricato Forrester Consulting di va...

Forrester: The Total Economic Impact of IBM Spectrum Virtualize To meet functionality...