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Edge-to-Cloudを採用する際の6つの大きな利点   多くの組織では、セキュリティレベルや重要度の異なるアプリケーションとデータを組み合わせて運用しており、その管理および保護方法へのアプローチもそれぞれ異なっています。Edge-to-Cloudプラットフォームには、クラウドエクスペリエンスで評価の高い多くの要素が組み込まれています。従来のオンプレミスデータ管理と同様に、Edge-to-Cloudはローカル制御や、高度なセキュリティ、強力なコンピューティング性能も提供します。これは、両者のメリットを兼ね備えたソリューションとなっています。続きをお読みいただき、Edge-to-Cloud戦略を支える、6つの重要な要素についてご確認ください。   重要なポイント  最適なワークロードの配置を検討している企業は、両者のメリットを活用できます。 Edge-to-Cloudプラットフォーム (とその多くのメリット) により...

A survey of 900 tech leaders reveals hybrid cloud is the most effective, long-term strategy   The demise of the da...

Make the most of your data   To stay competitive, you need a way to connect to and simplify dat...

Ease Data Migration Headaches     Instead of migrating data to central repositories, ma...

ジャーニーとしてのハイブリッドクラウド: 今後の計画策定に役立つ7つのガイドライン   あなたは、ビジネスでの成功を目指すなかで、チームをリードする最先端のIT組織の実現を求められる、新たな役割を任せられました。ところが、足かせとなって進捗を遅らせるレガシーインフラストラクチャを抱えていることに気づきました。新しいテクノロジーとレガシーインフラストラクチャを統合し、それらを効果的に連携させるには、どうすればよいのでしょうか? ハイブリッドクラウドの柔軟性と適...

データを最大限に活用する   競争力を維持するには、コストを管理しながら、作成からストレージ、パイロットから本番まで、環境全体でデータ管理とアプリケーション開発に接続して簡素化する方法が必要です。 このペーパーでは、次のことを学び...

HPEのEverything as a serviceがビジネスに大きな変革をもたらす理由 - インフォグラフィック   IDC の調査によると、企業の 75% が 2021 年に as...

データファブリックがデータの場所を問わずに価値を生み出す5つの方法   企業にとっては、ビジネス運営を支えるアプリケーションだけでなく、データも重要です。クラウドおよびエッジの環境にデータが分散していることが、開発者やデータエンジニア、そして科学者にとって全く新たな課題となっています。場所を問わず、データを表示してアクセスし、価値を引き出す必要があります。データソース、タイプ、場所を統合し、データから価値を得る方法についてご確認ください。自動化によって、AI/MLモデリングデータへのセルフサービスアクセスを実現しつつ、ITスタッフの管理負担を軽減できる方法についてご確認ください。   重要なポイント 分析とAIの開発および管理を簡素化 分散されたデータにアクセスし、有効活用できるようにする AIモデルを最適化

Today’s consensus is hybrid cloud. How do you decide what goes where?   Hybrid cloud designs (w...

ゼロトラストによるEdge-to-Cloud対応のセキュアなアーキテクチャーの構築   統合されたセキュリティ設計と、ユーザー、デバイス、システム、アプリ、およびデータの継続的な監視を適切に組み合わせることで、セキュリティ体制を改善し、サイバー攻撃が組織に影響を与える前に防ぐことができます。 このホワイト ペーパーでは、次の...

セキュリティの責任を HPE GreenLake と共有する   データセンターとは異なり、エッジでは、すべての組織が独自の環境と一連の目標を持っています。 いずれにせよ、組織は分散した組織...

The road to machine learning success is paved with failure     Failures in machine learn...