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AI活用の成功で鍵となる 信頼できるデータ
AIを活用した分析により、ビジネスオペレーションの改善、イノベーションの推進、カスタマーエクスペリエンスの変革が進んでいますが、分析の信頼性は、その基となるデータに依存します。データの正確性、完全性、安全性の確保が重要となる理由をご確認ください。
重要なポイント
透明性、信頼性、堅牢性を念頭において設計されたAIモデルはすべて、より強固なものになります。
企業に求められるのは、信頼できるデータエコシステムとベストインクラスの利用方法を構築して保証する能力です。
ITソリューションは継続的かつ自動的にデータを検証する必要があります。
なぜゼロトラストフレームワークを導入する必要があるのでしょうか?
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