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データファーストの組織になるためのステップバイステップガイド
データファースト企業になることの意味とは? そして、それがお客様にとって必須...
データファブリックがデータの場所を問わずに価値を生み出す5つの方法
企業にとっては、ビジネス運営を支えるアプリケーションだけでなく、データも重要です。クラウドおよびエッジの環境にデータが分散していることが、開発者やデータエンジニア、そして科学者にとって全く新たな課題となっています。場所を問わず、データを表示してアクセスし、価値を引き出す必要があります。データソース、タイプ、場所を統合し、データから価値を得る方法についてご確認ください。自動化によって、AI/MLモデリングデータへのセルフサービスアクセスを実現しつつ、ITスタッフの管理負担を軽減できる方法についてご確認ください。
重要なポイント
分析とAIの開発および管理を簡素化
分散されたデータにアクセスし、有効活用できるようにする
AIモデルを最適化
データファブリックがデータの場所を問わずに価値を生み出す5つの方法
企業にとっては、ビジネス運営を支えるアプリケーションだけでなく、データも重要です。クラウドおよびエッジの環境にデータが分散していることが、開発者やデータエンジニア、そして科学者にとって全く新たな課題となっています。場所を問わず、データを表示してアクセスし、価値を引き出す必要があります。データソース、タイプ、場所を統合し、データから価値を得る方法についてご確認ください。自動化によって、AI/MLモデリングデータへのセルフサービスアクセスを実現しつつ、ITスタッフの管理負担を軽減できる方法についてご確認ください。
重要なポイント
分析とAIの開発および管理を簡素化
分散されたデータにアクセスし、有効活用できるようにする
AIモデルを最適化
データを最大限に活用する
競争力を維持するには、コストを管理しながら、作成からストレージ、パイロットから本番まで、環境全体でデータ管理とアプリケーション開発に接続して簡素化する方法が必要です。 このペーパーでは、次のことを学び...
データを最大限に活用する
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